Pengertian Istilah Statistik dan Statistika

Saat mendengar istilah statistik dan
statistika terlintas keduanya mempunyai arti yang sama dalam artian
sesuatu yang berhubungan dengan angka. Namun ternyata itu merupakan
sesuatu yang beda. Berikut merupakan pengertian statistik dan statistika

Statistik adalah kumpulan angka mengenai suatu permasalahan sehingga
dapat memberikan suatu gambaran dari permasalahan tersebut. Sedangkan
statistika adalah suatu metode ilmiah yang mempelajari teknik
pengumpulan, perhitungan, penggambaran, pengaturan data disertai dengan
penarikan kesimpulan yang valid dari penganalisaan yang dilakukan serta
pembuatan Keputusan secara rasional. Untuk lebih jelasnya pemaparan
mengenai statistik dan statistika akan dijelaskan sebagai berikut.

Statistik (Statistic) berasal dari kata state yang artinya
Negara. Hal ini dikarenakan sejak dahulu kala statistic hanya
dipergunakan untuk kepentingan-kepentingan Negara saja. Kepentingan
Negara yang meliputi bidang kehidupan dan penghidupan. Sehingga lahirlah
istilah statistik, dengan pemakaian yang disesuaikan dengan lingkup
datanya.

Seperti contoh dalam kehidupan sehari-hari kita akan sering mendengar:
tingkat inflasi rata-rata 9% setahun, Bunga deposito rata-rata 12%
setahun, penganut agama Islam setiap daerah rata-rata 90%, dan
lain-lain. Adakalanya data yang dikumulkan tidak disebutkan seperti
contoh tadi. Data juga bisa disajikan dalam bemtuk table atau diagram
dengan uraian yang lebih rinci dengan keterangan penjelasan yang lebih
informatif. Statistik yang fungsinya untuk menyajikan data tertentu
dalam bentuk table atau diagram ini termasuk statistik dalam arti sempit
atau statistik deskriptif
Statistik Deskriptif adalah susunan angka yang memberikan gambaran
tentang data yang disajikan dalam bentuk table, diagram, histogram,
polygon, frejuensi, ogive, ukuran penempatan (median, kuartil, desil,
dan persentil), ukuran gejala pusat (rata-rata hitung, rata-rata ukur,
rata-rata harmonic dan modus), simpangan baku, angka baku, kurva normal,
kolerasi, dan regresi linier.

Statistik dalam arti luas adalah salah satu alat yang mengumpulkan data,
mengolah data, menarik kesimpulan dan membuat keputusan berdasarkan
Analisa data yang dikumpulkan tadi. Statistik dalam arti luas ini
meliputi penyajian data, yang berarti meliputistatistik dalam arti
sempit di atas tadi. Statistic dalam arti luas ini disebut dengan
istilah statistika (statistics, sttistik inferensial, statistic
induktif, statistic probabilitas). Contonnya ialah statistik parametrik
dan non parametrik.

Selain istilah diatas, ada juga istilah statistika matematis dan
statistika praktis. Statistika matematis ialah ilmu yang mempelajari
asal-usul atau penurunan sifat-sifat, dalil-dalil, rumus-rumus, serta
dapat diwujudkan ke dalam model-model lain bersifat teoritis. Sedangkan
statistika Praktis adalah penerapan statistika matematis kedalam
berbagai bidanag ilmu lainnya sehingga lahirlah istilah statistika
social, statistika kedokteran, statistika bisnis dan lain sebaginya.
Untuk bisa mempelajari statistika praktis ini diperlukan pemahaman yang
kuat mengenai dasar-dasar statistika matematis terlebih dahulu.

Secara sederhana disini akan coba dijelaskan mengenai statistic
parametrik dan statistic nonparametric. Parametrik dapat digunakan
apabila data memenuhi persyaratan sebagai berikut :

• Interval
• Normal
• Homogen
• Random
• Linier

Contoh-contoh statistic parametrik ini adalah : Pengujian Hipotesis, Regresi, kolerasi, uji t, anova
Sedangkan statistic nonparametric dipakai apabila data kurang dari 30
atau tidak normal dan tidak linier. Contohnya adalah tes binomal, tes
chi kuadrat, Kruskal Wallis, Fredman, tes Kolmogorov-Smirnov, tes run,
tes McNemar, tes tanda, tes Wilcoxon, Tes Walsh, tes Fisher, tes Median,
dan sebagainya

Penjelasan mengenai ini akan dibahas pada bahasan berikutnya.
Baca juga ……